python3参考秘籍-附PDF下载

简介

Python作为一个开源的优秀语言,随着它在数据分析和机器学习方面的优势,已经得到越来越多人的喜爱。据说小学生都要开始学Python了。

Python的优秀之处在于可以安装很多非常强大的lib库,从而进行非常强大的科学计算。

讲真,这么优秀的语言,有没有什么办法可以快速的进行学习呢?

有的,本文就是python3的基础秘籍,看了这本秘籍python3的核心思想就掌握了,文末还有PDF下载链接哦,欢迎大家下载。

Python的主要数据类型

python中所有的值都可以被看做是一个对象Object。每一个对象都有一个类型。

下面是三种最最常用的类型:

  • Integers (int)

整数类型,比如: -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5

  • Floating-point numbers (float)

浮点类型,比如:-1.25, -1.0, –0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.25

  • Strings

字符串类型,比如:“www.flydean.com”

注意,字符串是不可变的,如果我们使用replace() 或者 join() 方法,则会创建新的字符串。

除此之外,还有三种类型,分别是列表,字典和元组。

  • 列表

列表用方括号表示: a_list = [2, 3, 7, None]

  • 元组

元组用圆括号表示: tup=(1,2,3) 或者直接用逗号表示:tup=1,2,3

Python中的String操作

python中String有三种创建方式,分别可以用单引号,双引号和三引号来表示。

基本操作

my_string = “Let’s Learn Python!”
another_string = ‘It may seem difficult first, but you can do it!’
a_long_string = ‘’‘Yes, you can even master multi-line strings
 that cover more than one line
 with some practice’’’

也可以使用print来输出:

print(“Let’s print out a string!”)

String连接

String可以使用加号进行连接。

string_one = “I’m reading “
string_two = “a new great book!” 
string_three = string_one + string_two

注意,加号连接不能连接两种不同的类型,比如String + integer,如果你这样做的话,会报下面的错误:

TypeError: Can’t convert ‘int’ object to str implicitly

String复制

String可以使用 * 来进行复制操作:

‘Alice’ * 5 ‘AliceAliceAliceAliceAlice’

或者直接使用print:

print(“Alice” * 5)

Math操作

我们看下python中的数学操作符:

操作符 含义 举例
** 指数操作 2 ** 3 = 8
% 余数 22 % 8 = 6
// 整数除法 22 // 8 = 2
/ 除法 22 / 8 = 2.75
***** 乘法 3*3= 9
减法 5-2= 3
+ 加法 2+2= 4

内置函数

我们前面已经学过了python中内置的函数print(),接下来我们再看其他的几个常用的内置函数:

  • Input() Function

input用来接收用户输入,所有的输入都是以string形式进行存储:

name = input(“Hi! What’s your name? “) 
print(“Nice to meet you “ + name + “!”)
age = input(“How old are you “)
print(“So, you are already “ + str(age) + “ years old, “ + name + “!”)

运行结果如下:

Hi! What’s your name? “Jim”
Nice to meet you, Jim!
How old are you? 25
So, you are already 25 years old, Jim!
  • len() Function

len()用来表示字符串,列表,元组和字典的长度。

举个例子:

# testing len()
str1 = “Hope you are enjoying our tutorial!” 
print(“The length of the string is :”, len(str1))

输出:

The length of the string is: 35
  • filter()

filter从可遍历的对象,比如列表,元组和字典中过滤对应的元素:

ages = [5, 12, 17, 18, 24, 32]
def myFunc(x):
  if x < 18:
    return False
  else:
return True
adults = filter(myFunc, ages)
for x in adults:
  print(x)

函数Function

python中,函数可以看做是用来执行特定功能的一段代码。

我们使用def来定义函数:

def add_numbers(x, y, z): 
  a= x + y
    b= x + z
    c= y + z 
    print(a, b, c)

add_numbers(1, 2, 3)

注意,函数的内容要以空格或者tab来进行分隔。

传递参数

函数可以传递参数,并可以通过通过命名参数赋值来传递参数:

# Define function with parameters
def product_info(productname, dollars):
    print("productname: " + productname)
    print("Price " + str(dollars))


# Call function with parameters assigned as above
product_info("White T-shirt", 15)

# Call function with keyword arguments
product_info(productname="jeans", dollars=45)

列表

列表用来表示有顺序的数据集合。和String不同的是,List是可变的。

看一个list的例子:

my_list = [1, 2, 3]
my_list2 = [“a”, “b”, “c”] 
my_list3 = [“4”, d, “book”, 5]

除此之外,还可以使用list() 来对元组进行转换:

 alpha_list = list((“1”, “2”, “3”)) 
 print(alpha_list)

添加元素

我们使用append() 来添加元素:

beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”] 
beta_list.append(“grape”) 
print(beta_list)

或者使用insert() 来在特定的index添加元素:

beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”] 
beta_list.insert(“2 grape”) 
print(beta_list)

从list中删除元素

我们使用remove() 来删除元素

beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”] 
beta_list.remove(“apple”) 
print(beta_list)

或者使用pop() 来删除最后的元素:

beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”] 
beta_list.pop()
print(beta_list)

或者使用del 来删除具体的元素:

beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”] 
del beta_list [1]
print(beta_list)

合并list

我们可以使用+来合并两个list:

my_list = [1, 2, 3]
my_list2 = [“a”, “b”, “c”] 
combo_list = my_list + my_list2 
combo_list
[1, 2, 3, ‘a’, ‘b’, ‘c’]

创建嵌套的list

我们还可以在list中创建list:

my_nested_list = [my_list, my_list2] 
my_nested_list
[[1, 2, 3], [‘a’, ‘b’, ‘c’]]

list排序

我们使用sort()来进行list排序:

alpha_list = [34, 23, 67, 100, 88, 2] 
alpha_list.sort()
alpha_list
[2, 23, 34, 67, 88, 100]

list切片

我们使用[x:y]来进行list切片:

 alpha_list[0:4]
[2, 23, 34, 67]

修改list的值

我们可以通过index来改变list的值:

beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”] 
beta_list[1] = “pear”
print(beta_list)

输出:

[‘apple’, ‘pear’, ‘cherry’]

list遍历

我们使用for loop 来进行list的遍历:

for x in range(1,4): 
  beta_list += [‘fruit’] 
  print(beta_list)

list拷贝

可以使用copy() 来进行list的拷贝:

beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”] 
beta_list = beta_list.copy() 
print(beta_list)

或者使用list()来拷贝:

beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”] 
beta_list = list (beta_list) 
print(beta_list)

list高级操作

list还可以进行一些高级操作:

list_variable = [x for x in iterable]

 number_list = [x ** 2 for x in range(10) if x % 2 == 0] 
 print(number_list)

元组

元组的英文名叫Tuples,和list不同的是,元组是不能被修改的。并且元组的速度会比list要快。

看下怎么创建元组:

my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5) 
my_tuple[0:3]
(1, 2, 3)

元组切片

 numbers = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12) 
 print(numbers[1:11:2])

输出:

(1,3,5,7,9)

元组转为list

可以使用list和tuple进行相互转换:

x = (“apple”, “orange”, “pear”) 
y = list(x)
y[1] = “grape”
x = tuple(y)
print(x)

字典

字典是一个key-value的集合。

在python中key可以是String,Boolean或者integer类型:

 Customer 1= {‘username’: ‘john-sea’, ‘online’: false, ‘friends’:100}

创建字典

下面是两种创建空字典的方式:

new_dict = {}
other_dict= dict()

或者像下面这样来初始赋值:

new_dict = { 
  “brand”: “Honda”, 
  “model”: “Civic”, 
  “year”: 1995
}
print(new_dict)

访问字典的元素

我们这样访问字典:

x = new_dict[“brand”]

或者使用dict.keys()dict.values()dict.items()来获取要访问的元素。

修改字典的元素

我们可以这样修改字典的元素:

#Change the “year” to 2020:
new_dict= { 
  “brand”: “Honda”, 
  “model”: “Civic”, 
  “year”: 1995
}
new_dict[“year”] = 2020

遍历字典

看下怎么遍历字典:

#print all key names in the dictionary
for x in new_dict:
  print(x)
#print all values in the dictionary
for x in new_dict:
  print(new_dict[x])
#loop through both keys and values
for x, y in my_dict.items(): print(x, y)

if语句

和其他的语言一样,python也支持基本的逻辑判断语句:

  • Equals: a == b
  • Not Equals: a != b
  • Less than: a < b
  • Less than or equal to a <= b
  • Greater than: a > b
  • Greater than or equal to: a >= b

看下在python中if语句是怎么使用的:

if 5 > 1:
    print(“That’s True!”)

if语句还可以嵌套:

x = 35
    if x > 20:
        print(“Above twenty,”) 
    if x > 30:
            print(“and also above 30!”)

elif

a = 45
b = 45
if b > a:
    print(“b is greater than a”) 
elif a == b:
    print(“a and b are equal”)

if else:

if age < 4: 
ticket_price = 0
elif age < 18: 
ticket_price = 10
else: ticket_price = 15

if not:

new_list = [1, 2, 3, 4] 
x = 10
if x not in new_list:
    print(“’x’ isn’t on the list, so this is True!”)

Pass:

a = 33 
b = 200
if b > a: 
  pass

Python循环

python支持两种类型的循环,for和while

for循环

 for x in “apple”: 
    print(x)

for可以遍历list, tuple,dictionary,string等等。

while循环

#print as long as x is less than 8
i =1 
while i< 8:
    print(x) 
  i += 1

break loop

i =1
while i < 8:
    print(i) 
  if i == 4:
        break
    i += 1

Class

Python作为一个面向对象的编程语言,几乎所有的元素都可以看做是一个对象。对象可以看做是Class的实例。

接下来我们来看一下class的基本操作。

创建class

 class TestClass: 
    z =5

上面的例子我们定义了一个class,并且指定了它的一个属性z。

创建Object

 p1 = TestClass() 
 print(p1.x)

还可以给class分配不同的属性和方法:

class car(object):
  “””docstring”””
    def __init__(self, color, doors, tires):
    “””Constructor”””
        self.color = color
    self.doors = doors
    self.tires = tires

    def brake(self):
    “””
        Stop the car
        “””
        return “Braking”

    def drive(self): 
    “””
        Drive the car
        “””
        return “I’m driving!”

创建子类

每一个class都可以子类化

class Car(Vehicle):
  “””
    The Car class 
  “””

def brake(self):
  “””
    Override brake method
    “””
    return “The car class is breaking slowly!”

if __name__ == “__main__”:
    car = Car(“yellow”, 2, 4, “car”)
  car.brake()
    ‘The car class is breaking slowly!’
  car.drive()
    “I’m driving a yellow car!”

异常

python有内置的异常处理机制,用来处理程序中的异常信息。

内置异常类型

  • AttributeError — 属性引用和赋值异常
  • IOError — IO异常
  • ImportError — import异常
  • IndexError — index超出范围
  • KeyError — 字典中的key不存在
  • KeyboardInterrupt — Control-C 或者 Delete时,报的异常
  • NameError — 找不到 local 或者 global 的name
  • OSError — 系统相关的错误
  • SyntaxError — 解释器异常
  • TypeError — 类型操作错误
  • ValueError — 内置操作参数类型正确,但是value不对。
  • ZeroDivisionError — 除0错误

异常处理

使用try,catch来处理异常:

my_dict = {“a”:1, “b”:2, “c”:3}
try:
        value = my_dict[“d”]
except KeyError:
        print(“That key does not exist!”)

处理多个异常:

my_dict = {“a”:1, “b”:2, “c”:3}
try:
    value = my_dict[“d”]
except IndexError:
    print(“This index does not exist!”)
except KeyError:
    print(“This key is not in the dictionary!”)
except:
    print(“Some other problem happened!”)

try/except else:

my_dict = {“a”:1, “b”:2, “c”:3}
try:
    value = my_dict[“a”]
except KeyError:
    print(“A KeyError occurred!”)
else:
    print(“No error occurred!”)

本文已收录于 http://www.flydean.com/python3-cheatsheet/

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